Frequently Asked Questions

As imagens de resultado podem ser vistas no detalhe do cliente, no detalhe do fitting ou no menu de resultados de fitting. O sistema organiza os resultados por cliente e por tipo de fitting.

Quando um resultado ainda está sendo processado, a tela pode exibir estado de espera ou geração. Após a conclusão, a imagem fica disponível para conferência e comparação com outros resultados.

Sim. O mesmo cliente pode ter vários resultados de fitting com IA. Isso é útil para comparar tecidos, cores, botões, aberturas, camisas, gravatas e diferentes direções de estilo durante o atendimento.

Cada resultado fica organizado no histórico do cliente, permitindo retomar uma consulta anterior, mostrar alternativas e registrar melhor a evolução da decisão. A loja pode usar essa estrutura para oferecer um atendimento mais visual e consultivo.

Se o resultado parecer estranho, primeiro verifique a foto do cliente. Fotos escuras, cortadas, com pose difícil, fundo confuso ou baixa resolução podem prejudicar a naturalidade do fitting.

Tente reenviar uma foto mais clara e frontal, ajustar as opções do terno ou gerar novamente o resultado. Também é recomendável comparar com outro tecido ou usar uma imagem de referência mais simples. O resultado de IA deve ser usado como apoio à consulta, não como prova técnica definitiva.

O tecido escolhido influencia a cor, a textura e a atmosfera visual do terno. As opções como botões, abertura traseira e direção de estilo ajudam a formar a base do render usado no fitting.

O resultado de IA interpreta essas informações junto com a foto do cliente para criar uma imagem de consulta. Porém, padrões muito finos, listras fortes, xadrez complexo ou diferenças sutis de textura podem não ser reproduzidos com precisão absoluta, por isso devem ser apresentados como referência visual.

A melhor foto é uma imagem de corpo inteiro, tirada de frente, com boa iluminação, fundo simples e postura natural. O rosto e o corpo devem estar visíveis, sem cortes importantes, sombras fortes ou objetos cobrindo a roupa.

Evite fotos muito inclinadas, escuras, espelhadas, com braços cobrindo o tronco ou com outras pessoas no quadro. Para atendimento profissional, recomenda-se fotografar o cliente em pé, com câmera na altura aproximada do peito ou da cintura, mantendo distância suficiente para mostrar o corpo inteiro.

O fitting 3D trabalha com visualizações de frente, lateral e costas do terno renderizado. Para obter melhores resultados de IA, o ideal é ter uma foto do cliente adequada para cada direção que será usada no fitting.

Mesmo assim, a loja pode começar pelo ângulo frontal quando esse for o principal material de consulta. Quanto mais coerentes forem a pose, a iluminação e o enquadramento, melhor será a naturalidade do resultado final.

O processo básico começa selecionando um cliente, escolhendo o tecido e definindo opções como botões frontais e abertura traseira. Em seguida, o MachoSuit cria um render do terno e permite escolher ou enviar a foto do cliente para gerar o resultado de fitting com IA.

Depois que a solicitação é criada, o sistema processa a imagem e o resultado pode ser conferido na tela de detalhes ou no menu de resultados. Se necessário, é possível gerar novamente algumas visualizações ou criar novas combinações para comparação.

O histórico da carteira pode ser verificado no menu de carteira ou na área de conta. Ele mostra recargas, usos, ajustes e, quando aplicável, recuperação de créditos após falha de IA.

Para conferir um caso específico, compare o horário da solicitação de fitting com o histórico de uso. Isso ajuda a entender quando os créditos foram descontados ou restaurados.

Sim. A nova geração cria outro processamento de IA, portanto pode consumir créditos novamente. O resultado anterior normalmente permanece salvo, e o novo resultado é adicionado ou substituído conforme o fluxo da tela.

Antes de confirmar a regeneração, confira a mensagem de confirmação e a estimativa de ct exibida. Use a regeneração quando a foto, os itens ou o resultado precisarem realmente de nova tentativa.

Quando uma geração de IA falha por erro de processamento, o serviço pode restaurar automaticamente os créditos descontados de acordo com a regra operacional definida.

Se o saldo não parecer correto após uma falha, verifique o histórico da carteira e o estado da solicitação. Quando necessário, entre em contato com o suporte informando o número do trabalho ou da solicitação.

Se o saldo de ct for insuficiente, a geração do fitting com IA pode ser bloqueada até que a carteira seja recarregada. Isso evita solicitações que não podem ser processadas pelas regras de cobrança.

Verifique o saldo na área de carteira e escolha um produto de recarga quando necessário. Após a recarga ser refletida, a geração pode ser solicitada novamente.

Sim. No fitting por foto, o valor pode considerar uma quantidade básica de itens incluídos e cobrar adicional quando a seleção ultrapassa esse limite.

Por exemplo, vestido e alguns acessórios podem estar dentro da regra básica, enquanto itens extras podem aumentar o consumo. A estimativa exibida antes da geração deve ser usada como referência final para confirmar a solicitação.

No fitting 3D de terno, o consumo pode ser calculado por visualização selecionada. Se a loja gerar apenas a vista frontal, o consumo será menor do que gerar frente, lateral e costas ao mesmo tempo.

A tela informa a estimativa conforme as visualizações marcadas. Se todas as três forem selecionadas, o valor total será calculado com base no preço por vista multiplicado pelo número de vistas.

Os créditos ct são usados para gerar resultados de IA. O consumo pode variar conforme o tipo de fitting, número de visualizações, quantidade de itens selecionados e regras definidas no serviço.

Antes de criar uma solicitação, a tela mostra uma estimativa de uso. Verifique sempre o saldo da carteira e o valor previsto antes de confirmar a geração.

Sim. A loja pode gerenciar os itens cadastrados na biblioteca de roupas, revisar informações, substituir dados quando necessário e ocultar itens que não devem aparecer no fluxo de fitting.

Manter a biblioteca organizada ajuda a evitar escolhas erradas durante o atendimento. Recomenda-se remover ou ocultar fotos antigas, duplicadas, de baixa qualidade ou que não estejam mais disponíveis para uso comercial.

As roupas devem ser fotografadas com boa iluminação, fundo simples e o item bem visível. Evite sombras fortes, dobras excessivas, cortes na peça ou objetos cobrindo detalhes importantes.

Para ternos, camisas e vestidos, uma imagem frontal limpa costuma ser a mais útil. Se possível, mantenha proporção natural e resolução suficiente para que a IA consiga interpretar forma, cor e detalhes principais da peça.

Sim. O fitting de casamento com IA pode combinar vestido de noiva e acessórios como tiara, véu, luvas, brincos e colar, desde que os itens estejam cadastrados na biblioteca.

Para melhores resultados, use imagens de itens com fundo limpo, boa resolução e ângulo adequado. A combinação deve ser apresentada como pré-visualização de estilo para ajudar na consulta, não como garantia de reprodução perfeita.

Sim. No fitting por foto, é possível escolher combinações como terno, camisa, gravata e sapatos, desde que os itens estejam cadastrados na biblioteca de roupas com as categorias corretas.

O sistema usa os itens selecionados para orientar a criação do resultado de IA. Combinações mais simples tendem a gerar resultados mais estáveis, enquanto muitos itens ou imagens inconsistentes podem exigir nova geração ou ajuste.

Para a maioria dos atendimentos, uma boa foto frontal de corpo inteiro já permite criar um resultado útil de fitting de vestido de noiva com IA. A foto deve ter iluminação clara, fundo simples e corpo visível.

Se a loja quiser avaliar detalhes laterais ou traseiros, pode preparar imagens adicionais conforme o fluxo de atendimento. No primeiro uso, recomenda-se começar pela frente, que é o ângulo mais importante para apresentação ao cliente.

O fitting 3D de terno usa tecidos e opções para criar um render de terno que depois é combinado com a foto do cliente. Ele é indicado para atendimento de alfaiataria e visualização de um terno configurado.

O fitting por foto de roupa usa imagens de roupas e acessórios já cadastrados na biblioteca. Ele é mais flexível para testar camisas, gravatas, sapatos, vestidos de noiva e acessórios reais ou de catálogo em uma imagem do cliente.

A biblioteca de roupas pode armazenar imagens de ternos, paletós, calças, camisas, gravatas, sapatos e acessórios usados em fitting por foto. Também pode incluir vestidos de noiva, tiaras, véus, luvas, brincos, colares e outros itens de atendimento.

Ao cadastrar as imagens com categorias corretas, a loja consegue selecionar itens durante o fitting e combiná-los com a foto do cliente. Isso ajuda a simular propostas de look com mais flexibilidade do que o fitting 3D básico.

Não. O resultado de IA do MachoSuit é uma imagem de pré-visualização para apoiar a consulta e a escolha de estilo, e não garante uma reprodução 100% idêntica ao produto final de alfaiataria.

A cor real do tecido, textura, caimento, iluminação, postura do cliente, ajustes de modelagem e acabamento podem variar. Use o resultado como material visual de consulta, comparação e comunicação com o cliente, sempre explicando que a produção final deve seguir medidas, provas e critérios técnicos da loja.

O MachoSuit foi desenvolvido para funcionar de forma estável em PC, mas as principais funções também podem ser usadas em celular e tablet. Gestão de clientes, tecidos, resultados de fitting, FAQ e avisos podem ser acessados em telas menores.

Para tarefas que combinam visualização 3D, upload de imagens, escolha de opções e conferência de resultados de IA, tablet ou PC costuma ser mais confortável. No atendimento presencial, o tablet é útil para mostrar o resultado ao cliente de forma clara.

Os resultados de fitting com IA e o histórico de atendimento ficam vinculados a cada cliente. Na tela de detalhe do cliente, é possível conferir informações básicas, fotos registradas, histórico de fitting de terno, histórico de fitting por foto e imagens de resultado.

O menu de resultados de fitting também mostra a lista geral dos resultados de IA. Quando o cliente retorna, a loja pode abrir imagens anteriores, comparar novos tecidos ou opções e continuar a consulta com as informações já organizadas.

A gestão de clientes é a área para guardar informações do cliente, fotos, observações de atendimento e histórico de fitting. Ela é centrada na pessoa e na relação de consulta.

A gestão de tecidos serve para cadastrar e organizar imagens, códigos, cores e padrões dos tecidos disponíveis. O fitting de terno é o espaço de trabalho onde cliente, tecido e opções de alfaiataria são combinados para criar imagens de pré-visualização e resultados de IA usados no atendimento.

Ao usar o MachoSuit pela primeira vez, é recomendável começar pela gestão de clientes. Cadastre nome, contato e observações do cliente e, se necessário, envie uma foto adequada para fitting com IA para a biblioteca de fotos do cliente.

Depois, registre os tecidos na área de gestão de tecidos, crie um fitting de terno escolhendo cliente, tecido, tipo de botão frontal, abertura traseira e outras opções, confira o render e então gere o resultado de IA. Após entender o fluxo básico, você pode ampliar o uso para a biblioteca de roupas e para o fitting por foto.

Uma loja pode usar o MachoSuit para organizar atendimento ao cliente, sugestão de tecidos, escolha de opções do terno e conferência do resultado de IA em um único fluxo. Primeiro, a loja cadastra o cliente, depois registra imagens de tecidos e roupas disponíveis e, durante a consulta, cria o fitting adequado.

Em atendimentos de alfaiataria, muitas vezes o cliente precisa imaginar tecido, botões, abertura traseira, cor do terno, camisa e gravata apenas pela explicação. O MachoSuit reduz essa dificuldade ao mostrar uma imagem de fitting baseada na foto do cliente e nas opções escolhidas, aumentando a clareza e a força da consulta.

O MachoSuit é um serviço de prova de terno com IA criado para lojas de alfaiataria sob medida, lojas de traje de cerimônia e consultores de moda masculina. Ele permite cadastrar clientes, escolher tecidos e opções do terno e gerar imagens de fitting com IA usando a foto do cliente.

Não é apenas uma ferramenta de criação de imagens. O MachoSuit conecta gestão de clientes, gestão de tecidos, fitting 3D, biblioteca de roupas e resultados de IA em um fluxo SaaS para atendimento de alfaiataria. Assim, o cliente consegue visualizar melhor a atmosfera, a cor, a silhueta e a direção do estilo antes da produção.

Avisos de manutenção, mudanças importantes e atualizações do serviço podem ser verificados na área de avisos do aplicativo ou nos canais oficiais indicados pela MachoSuit.

Antes de relatar um erro, confira se há aviso de manutenção em andamento. Durante atualizações, algumas funções podem ficar temporariamente indisponíveis, e o funcionamento normal deve retornar após a conclusão do trabalho.

Quando o upload de imagem falhar, verifique se a conexão está estável, se o arquivo não é muito grande e se o formato da imagem é compatível. Fotos muito pesadas, corrompidas ou com permissões restritas podem falhar.

Tente reduzir o tamanho da imagem, trocar para JPG ou PNG, escolher outra foto e reiniciar o aplicativo se necessário. Se o problema continuar, envie ao suporte a mensagem de erro, o tipo de imagem e a tela em que ocorreu a falha.

As respostas às consultas podem ser verificadas no canal de suporte definido pelo serviço, como e-mail, página de atendimento, aviso interno ou histórico de contato, conforme a configuração operacional.

Se uma consulta estiver relacionada a pagamento, fitting ou upload, guarde o número da solicitação e a data. Isso facilita localizar a resposta e acompanhar o andamento do caso.

Se o FAQ não resolver sua dúvida, use o canal de contato ou suporte disponível no aplicativo ou no site. Descreva claramente a tela em que está, o que tentou fazer e qual resultado esperava.

Quanto mais informações você fornecer, mais fácil será orientar o uso correto ou identificar uma necessidade de correção. Perguntas frequentes também podem ser atualizadas com base nas consultas recebidas.

Se ocorrer erro, primeiro verifique a conexão de internet, o estado de login e tente abrir a tela novamente. Em casos de upload, geração de IA ou pagamento, anote a mensagem exibida e o horário aproximado.

Ao entrar em contato com o suporte, informe nome da loja, conta utilizada, cliente relacionado, número do fitting ou trabalho de IA e uma captura de tela se possível. Isso ajuda a verificar o problema com mais rapidez.

As informações da loja e da conta podem ser verificadas na tela de configurações. Ali você pode conferir nome da empresa, representante, contato, e-mail, site, número comercial, endereço e outras informações disponíveis.

Algumas informações podem ser editadas diretamente no aplicativo, enquanto outras podem depender de política operacional ou suporte. Mantenha os dados atualizados para facilitar atendimento, faturamento e comunicação.

Se você não lembra qual conta social usou, tente entrar com os provedores disponíveis, como Naver, Kakao, Google ou Apple, conforme a configuração da sua conta.

Por segurança, contas sociais diferentes podem ser tratadas como contas diferentes. Se não conseguir encontrar seus dados, entre em contato com o suporte informando nome da loja, e-mail, telefone e máximo de informações possíveis para verificação.